AI는 혼자 쓰지 마세요, 팀으로 쓰세요

202600329 AI 협업 플로우 사레발표_임정훈.pdf
AI 협업 플로우 한눈에 보기
- 앱 빌딩
: ChatGPT → Google AI Studio → Vercel → Comet
- 동영상 제작
: ChatGPT → Grok / Sora2 / Flow
- 교육과정 개발
: Perplexity → YouTube/SNS → ChatGPT → Claude → NotebookLM/Google Slide
- 자동화
: Claude Cowork / Antigravity
교육과정 개발 6단계 파이프라인
| 단계 |
AI 도구 |
역할 |
왜 이 도구인가 |
| 1 |
Perplexity |
최신 리얼이슈 리서치 |
출처 정확도 94.3%, 실시간 검색 |
| 2 |
YouTube/SNS |
SNS 동향 점검 |
현장 목소리 직접 확인 |
| 3 |
ChatGPT |
전체 초안 작성 |
Deep Research, 계획형 구조 |
| 4 |
Claude |
초안 개선·사례 보강 |
1M 컨텍스트, Arena #1 |
| 5 |
NotebookLM |
시각화·인포그래픽 |
Google 연동, 대량 생성 |
| 6 |
Notion |
최종 정리·문서화 |
프롬프트 기반 자동화 |
3대 인사이트
- 도메인 지식 × AI = 최고의 결과
— AI가 아무리 뛰어나도 '무엇을 물어야 하는지' 아는 것은 사람의 역할
- AI별 역할 분담이 품질을 결정
— 범용 AI 하나보다, 각 AI의 강점을 조합하면 품질이 달라집니다
- 반복 검증(이터레이션)이 핵심
— 한 번에 완벽한 결과는 없음, AI 간 교차 검증이 중요
실습 프롬프트 모음